第356章 没见过围棋(4 / 6)

已经有些心理准备,但是看到自己辛辛苦苦大半年的杰作被人家毫无悬念的碾压,胡一飞也是懵了。

然而,当看到双方比赛耗时的时候,胡一飞就已经不止是懵了,而是彻底震惊了!

与v4动则二十几分钟的耗时相对的,是v5那仅仅只有“小数点后”的耗时数据……

“这不可能!”

胡一飞揉了揉眼睛,完全不敢相信眼前的数据对比!

要知道为了公平起见,他给两个ai分配的是相同的运算资源。

结果人家赢了不说,就连运算时间都仅有自家版本的十分之一不到!

这是什么离了大谱的数据?

哪怕是市面上最顶尖的围棋ai,也绝对做不到这种地步,包括那个已经“退出江湖”的阿尔法狗!

反复确认了一番后台的几个关键数据。

虽然不是专业科班出身,不过天天开产品讨论会,几个关键数据的解读胡一飞还是可以做到的。

然后,在经过一番分析之后他愕然发现……

这个v5版本的星阵,拥有更加强大的算法,更快的运算速度,而它需要的运算量,甚至只有v4的百分之一……

胡一飞呼吸有些急促起来。

怪不得人家一上来就敢叫v5呢。

这哪里是什么v5,说是v10他都觉得代差过大!

跟人家比起来,自己这款v4直接就可以扫进历史的垃圾桶了……

也难怪人家有底气敢一开口就要25,这种绝对领先市场的技术,怎么估值它都不为过。

算下来,这不是人家狮子大开口,而是自己走狗屎运被人家看上了啊!

算法!这绝对是用了更高级的创新型算法!

阿尔法狗之所以能够取得突破性的进展,是因为它将深度学习和创新性的蒙特卡洛算法做了巧妙的结合。

它的第一阶段是学习模仿人类的数千张棋谱。

第二阶段则是“左右互搏”。

这种自己与自己模拟对战的无监督自我学习模式,让获得充分算力支持的阿尔法狗在短时间内就可以达到惊人的学习提高!

白垩纪走的学习方式走的也是类似的路子。

但知道归知道,双方还是有着相当的差距的。

为了保密,阿尔法狗的核心代码是不公开的,仅仅只是开源了部分代码,每次与人对战也都是与骨歌的内部服务器连接对战。

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